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顯示從 6月, 2025 起發佈的文章

马斯克正将X打造成全能App?X计划2025年推出支付、理财、X Money金融生态系统,还将上线X品牌借记/信用卡。600M用户的社交平台,能否撬动支付与投资领域的新格局?未来用户能在平台内完成生活中所有交易,目标是打造一个前所未有的“社交+金融+电商”生态系统。你会在 X 上炒币或投资吗?

马斯克正将X打造成全能App?X计划2025年推出支付、理财、X Money金融生态系统,还将上线X品牌借记/信用卡。600M用户的社交平台,能否撬动支付与投资领域的新格局?未来用户能在平台内完成生活中所有交易,目标是打造一个前所未有的“社交+金融+电商”生态系统。你会在 X 上炒币或投资吗?

MCP is all you need

MCP is all you need idoubi @idoubicc · 22 小時 上周六,我受邀参加了由   TGO 鲲鹏会   举办的   全球科技领导力大会(GTLC) ,回到了熟悉的深圳,做了一场题为《MCP 的发展与未来》的分享。 活动举办很成功,现场观众很热烈,我想把分享内容,整理成文字,与你共享。 我与 MCP 为什么讲 MCP? MCP 最近三个月热度持续上涨,已经是 AI 行业实际意义上的   通信标准 ,充当了 AI 应用与外部扩展之间   连接器   的角色。 MCP 虽然发布才半年,却已形成   行业共识 ,现在各行各业都在积极接入 MCP,包括知名的大模型客户端、AI 应用,以及通过 API 开放能力的各类服务商、数据平台等。 MCP 是 AI 高速发展近三年以来,第一个,也是最大的一个   平台型机会 ,发展潜力无限。 为什么是我来讲 MCP? 我在 MCP 发布之初,就坚定看好,熟读了 MCP 的设计文档,在社交平台发表多篇对 MCP 的解读和对其未来发展的预判,算是一个 MCP 布道者 的角色。 我基于 MCP 开发过服务器、客户端、智能体,设计过 MCP 传输机制,做过 MCP 应用市场和 MCP 云端部署。是实战经验极丰富的 MCP 开发者。 我做的 MCP.so 是收录 MCP 服务器数量最多的 MCP 应用市场,谷歌搜索 MCP 关键词多次排名第一,月访问量超百万,被 a16z 市场报告引用。 因此,当 GTLC 主办方邀请我来分享时,我很快答应了下来,我希望在聊 AI 的专业场合,让更多的朋友了解 MCP,积极拥抱 MCP。 MCP 是怎么火起来的 很多人知道 MCP 最近很火,但不知道 MCP 为什么会火,不知道 MCP 是怎么火起来的。 其实,MCP 从发布到爆火的过程,是有迹可循的,主要经历了三个阶段。 发布(2024/11) MCP 是在 2024 年 11 月 25 日发布的,可以说是横空出世。MCP 发布的当天,国内外媒体争相报道,用"震惊,炸裂"来形容 MCP 的诞生,声称 AI 行业马上要“变天”了。 MCP 发布之初,官方实现了十几个经典的 MCP 服务器,包括网页内容抓取、时间处理、数据查询等类别,并在 Claude 桌面...

ChatGPT共同創辦人伊利亞,如果AI能做所有事,為何還要努力?人類史上最大挑戰已經來臨

ChatGPT共同創辦人伊利亞,如果AI能做所有事,為何還要努力?人類史上最大挑戰已經來臨 演說開頭,蘇茨克維感性回顧他在母校度過的十年。正是在這片學術沃土,他師承AI教父級人物傑佛瑞·辛頓(Geoffrey Hinton),並以研究生身份,共同催生AI領域的劃時代論文,為後來的深度學習革命奠定基石。他將這段經歷視為一生中極大的幸運,一個讓他從學生蛻變為頂尖科學家的搖籃。 在深入核心議題前,他分享一項看似簡單卻極難實踐的心法:「接受現實本然的樣貌,不為過去懊悔,致力改善當下。」身為站在科技浪潮最前端的人,他深知人們極易陷入對過往的懊惱或對際遇的怨懟。然而,真正具備生產力的心態,是承認既成事實,然後自問:「下一步最好的行動是什麼?」這段提醒,不僅是對畢業生的建言,更像是他這位開創者對自己的持續鞭策——在情緒與邏輯的拉扯中,永遠選擇務實前行。 這段開場白,巧妙地為後續的宏大論述鋪墊。因為,我們即將需要用這種務實的心態,去接受一個由他親手協助開啟的、極其顛覆性的現實。 「我們正處於有史以來最不尋常的時代。」這句話從ChatGPT共同推手的口中說出,份量截然不同。他比任何人都清楚,今日的AI早已不只是學術概念,它正以未知且難以預測的形態,滲透至各行各業,改變著工作的定義與技能的價值。 然而,蘇茨克維警告,這僅僅是序幕。當前AI引發的關於職涯的挑戰,與未來AI將帶來的巨變相比,不過是小巫見大巫。 他引導聽眾進行一場思想實驗。現今的AI,能與我們對話、理解語意、甚至編寫程式碼,儘管仍有諸多不足,但它已展現出一種驚人的潛力。他敦促我們去想像,在未來數年——無論是三年、五年或十年——AI的能力將持續進化。 演說的核心論點在此浮現:總有一天,AI將能執行人類可以勝任的「所有」事情。任何你我能學會的技能,AI同樣能夠掌握。 他如何能如此篤定?他提出一個來自電腦科學家第一性原理的推論:「我們每個人都擁有大腦,而大腦是一部生物電腦(biological computer)。既然如此,一部數位的電腦、一個數位大腦,為何不能做到同樣的事?」 這個簡潔卻極具說服力的邏輯,揭示一個令人敬畏的前景。當電腦能勝任所有人類的工作,社會將如何運轉?更進一步,當我們運用這些超級AI去進行科學研究、去開發更強大的AI,科技進展的速率將進入前所未有的超高速階段。這一切的規模與速度,早已超出我們當前的想像範疇。 ...

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